WhynotTV Podcast

陈天奇:机器学习系统,长期主义,初心,XGBoost,MXNet,TVM,MLC LLM,OctoML,CMU,UW,ACM班

September 12, 2025·2h 40m
Episode Description from the Publisher

当我问陈天奇,你会对十年前二十年前的陈天奇说些什么时,他沉默了近20秒说——“可能要反过来,我需要过去的我对现在的我,现在的我对未来的我说,记住自己对自己的承诺,坚持自己的理想,往下走下去”那一刻我被真正感动了——因为我真正看到一个真正的理想主义者,过去二十年机器学习的历史, XGBoost、MXNet、TVM、MLC都是不可磨灭的精彩印迹,而在这几个项目名背后,有一个共同的名字,他就是本期播客嘉宾陈天奇。过去 15 年,陈天奇把让机器学习模型更轻、更快、更易部署做成了一条清晰的技术主线。从最早的把树模型系统推到极致的XGBoost,到最早的深度学习框架之一 MXNet,再到开创深度学习编译领域的TVM,和今天希望把大模型跑上所有设备的MLC LLM。陈天奇在机器学习系统这条路上已经走了快 20 年——从陈天奇的视角看这 20 年的激荡会是什么样的风景?在这期播客,你会听到:我和陈天奇会把他的每一个开源项目都拆解清楚——他们为什么诞生、如何长成、在哪里拐弯。也会走进陈天奇的个人经历——年少如何与计算机相遇,高二的时候如何自学写编译器,在交大 ACM 班打下系统功底,在 UW 的科研突破,到最后同时走向创业和教职两条路。更重要的我们还聊到了陈天奇的底层价值观——长期主义如何落地,如何在不确定性中坚持敢失败的勇气和初心。在科研、创业、教职三条路都获得成功后,陈天奇在筹划着什么样的下一步?这里是WhynotTV Podcast——现在,请和我一起进入陈天奇的世界。00:02:06 在童年时期对什么事物最感兴趣00:08:38 有没有什么十八岁之前的经历对未来产生了深远影响00:10:16 温和的性格是童年时期就养成的吗?00:12:08 上海交大ACM班的经历00:14:33 本科ACM班教育对人生的影响00:18:05 本科第一次接触机器学习科研时的挑战00:20:09 手搓CUDA用深度学习尝试ImageNet00:23:10 在2010年用GPU做深度学习是共识了吗00:24:32 初生牛犊不怕虎做深度学习的经验教训00:29:40 如何从失败的科研后反而变得不怕失败00:32:16 研究视野的飞跃,20年后对研究视野的反思00:39:01 来到UW读PhD的选择00:41:08 XGBoost成功的关键原因:极致、社区、专注00:46:14 为什么选择树方法?Carlos的严格要求00:49:31 站在现在反思XGBoost当年对神经网络和深度学习的判断00:53:02 MXNet的前世今生01:00:03 MXNet背后的博士生团队协作01:04:14 从MXNet的历史学到的经验教训01:07:56 科研的风险与收益01:11:40 TVM的前世今生——什么是机器学习编译01:14:19 为什么做TVM这么有挑战性01:17:17 选择做重要的事——做TVM的勇气01:21:55 GPU/TPU/NPU的区别01:23:05 初生牛犊不怕虎的勇气与初心01:26:08 TVM的生态位,2025年面临的挑战与机会01:30:26 机器学习系统的历史01:35:03 机器学习系统的未来,挑战与机遇01:36:13 MLC LLM——将大模型部署到所有设备01:37:24 未来大模型的推理的格局分布——云vs端侧01:41:11 AI模型的收敛趋同会持续下去吗?对机器学习系统来说意味着什么?01:45:38 因为资源受限,学术界应该去解决什么样的机器学习系统的研究问题?01:50:42 对开源的热情——如何做成功的开源项目?01:54:50 OctoML——创业的动机与故事01:56:29 基于开源项目的创业的得失与优劣01:59:15 OctoML的商业模式与转型02:03:00 创业过程中的收获与教训02:03:58 考虑过当CEO吗?当技术领袖的所需要的自我革新02:06:18 创业被NVIDIA收购是符合预期的退出方式吗?02:08:19 技术创业必须的自我革新02:10:23 为什么决定要当教授?02:10:54 一线经验的重要性——为什么当教授了还要写那么多代码?02:15:03 如何做到高效的时间分配与产出?02:16:28 这个时代的快节奏的机器学习系统研究——我们还能慢下来吗?02:18:31 如何面对AI研究的新挑战?02:19:52 现在陈天奇作为教授的风格是什么样的——如何指导学生?02:21:06 工业界工作vs学术界PhD02:22:19 实事求是问题导向的研究风格02:23:22 对长期主义的感悟02:26:12 面临人生选择的智慧02:28:41 未来的陈天奇还想做什么——失败与初心02:32:58 AGI需要什么样的机器学习系统02:34:23 未来AI的格局会是巨头统治还是百花齐放02:35:03 会对20年前10年前的陈天奇说什么?02:35:52 对成功和幸福有什么新的感悟02:37:51 会看这二十年的旅途——你最后想说些什么?

Podzilla Summary coming soon

Sign up to get notified when the full AI-powered summary is ready.

Get Free Summaries →

Free forever for up to 3 podcasts. No credit card required.

Listen to This Episode

Get summaries like this every morning.

Free AI-powered recaps of WhynotTV Podcast and your other favorite podcasts, delivered to your inbox.

Get Free Summaries →

Free forever for up to 3 podcasts. No credit card required.